Head of Analytics (m/w/d)

Vollzeit / ab sofort

Das LOVOO Analytics-Team bringt Menschen und Daten mit großer Leidenschaft zusammen – in unserer App entstehen jeden Tag Millionen neuer menschlicher Verbindungen. 

Unser Ziel ist es, ein tiefes Verständnis für unsere Nutzer*innen zu bekommen, um die User Experience dauerhaft zu optimieren. Die Nutzung riesiger Datenmengen hilft uns dabei, wichtige Produkt- und Business-Entscheidungen zu treffen. Dazu entwickeln wir unsere Tools ständig weiter, um Erkenntnisse und Empfehlungen mit unseren Stakeholdern zu teilen.  Wir sind ein Team aus passionierten Datenanalysten, Data Scientists und Analytics Engineers, die an zwei Standorten (Dresden, Berlin) zusammenarbeiten und bereits Erfahrung in der Remote-Zusammenarbeit haben. Und nun suchen wir DICH, um uns als Head of Analytics (m/w/d) zu unterstützen!

Wie kann ich dir helfen?

Mia Voigt

Recruiting Managerin

+4935141887777

job tasks

Was dich erwartet

  • Hauptverantwortung für die LOVOO Analytics-Strategie, um sicherzustellen, dass jede Abteilung – Product Development, User Acquisition, Finance usw. – datengestützte Entscheidungen treffen und ihre Performance verbessern kann
  • Führung eines Teams von Datenanalyst*innen, Data Scientists und Analytics Engineers in fachlicher und disziplinarischer Hinsicht, einschließlich des Aufbaus eines performanten Teams, durch Rekrutierung sowie durch persönliche und berufliche Entwicklung der Teammitglieder
  • Vollständiges Ownership für die Entwicklung und Steuerung unseres Data Warehouse, unserer Datenmodelle, Metriken und Analysetools
  • Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern sowie Vorantreiben des Einsatzes von Analysen und eines datengeschützten Mindsets, innerhalb der gesamten Company als auch gegenüber Investoren
  • Enge Zusammenarbeit mit unserem Management, den VPs sowie ggf. die Kooperation mit anderen Tochterunternehmen der ParshipMeet Group
job requirements

Dein Profil

  • Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in einer Führungsposition im Analytics-Bereich in einem Technologie- oder Produktunternehmen 
  • Die Fähigkeit zur Führung und Weiterentwicklung von Teammitgliedern sowie praktische Erfahrung in der Skalierung und Entwicklung von Hochleistungsteams 
  • Tiefes Verständnis von  statistischen Analysen und Best Practices der Datenanalyse
  • Praktische Erfahrung mit BI-/Visualisierungstools (z. B. Tableau, Looker)
  • Vertrautheit mit Cloud Data Warehousing (z. B. BigQuery, Snowflake) und ETL/ELT-Lösungen sowie Datenpipeline-Architektur (z. B. Airflow, dbt)
  • Solider Umgang mit CI/CD-Systemen (z. B. GitHub) und agilen Entwicklungsprozessen (z. B. Kanban, Jira)
  • Know-How, wann welche Analysen heranzuziehen sind, um messbare Geschäftsergebnisse zu erzielen
  • Professionelle Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit zur Vereinfachung und zum prägnanten Austausch
  • Eine starke Bereitschaft, Annahmen zu hinterfragen und über den Tellerrand zu schauen sowie eine ausgeprägte Hands-on-Mentalität
  • Ausgeprägte praktische SQL-Kenntnisse (Programmiererfahrung in Python oder R sind von Vorteil)
  • Erfahrung mit mobilen Freemium-/Abonnement-Geschäftsmodellen ist ein Vorteil
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Die Bereitschaft, bei Bedarf zu den jeweiligen Standorten in Dresden und Berlin zu reisen