Das kommende #MLDD Meetup findet am 28.5. unter dem Motto “Learning on the fast lane” statt. Zum mittlerweile schon siebenten Meetup wird Oliver Lange eine spezielle Reinforcement Learning-Methode namens “Deep Q-Learning” vorstellen.
Nach offizieller Definition handelt es sich bei Reinforcement Learning um “eine Reihe von Methoden des maschinellen Lernens, bei denen ein Agent selbständig eine Strategie erlernt, um erhaltene Belohnungen zu maximieren. Dabei wird dem Agenten nicht vorgezeigt, welche Aktion in welcher Situation die beste ist, sondern er erhält zu bestimmten Zeitpunkten eine Belohnung, die auch negativ sein kann.”
In dem folgenden Video seht ihr eine anschauliche Darstellung zu dem Thema:
Ort des Geschehens wird wie immer die LOVOO Küche sein. Bitte meldet euch möglichst zeitnah an – die Gästleliste ist bereits recht lang.
